フィボナッチ・リトレースメントの公開事例を再現

1. ZIP全体を新しいフォルダーに展開し、全サブフォルダーを保ちます。
2. 展開したフォルダーで端末を開きます。
3. 実行：python fm59-reproduce.py

Python 3の標準ライブラリのみ必要。JSONを表示し、ファイルは書きません。

想定チェックと公開した正確な値はexpected-results.jsonにあります。
元の来歴情報のチェックサムで未変更のソースCSVを検証します。意図して変更したCSVは受け入れず、検証に失敗する必要があります。

データ範囲
元のICMarketsSC-Demo Bid足とMT5時刻ラベル。業者の時差は未確認で、UTCや現地時刻に付け替えないでください。確定後のエクスポートデータからリアルタイムの受信・約定時刻は特定できません。学習用に振り返って選択しており、戦略の優位性や収益性は推論しません。

このパッケージは公開した抜粋を再計算します。元の全アーカイブのハッシュを参照しても、同梱していないアーカイブ全体を再現できるわけではありません。
