التعديل الموسمي
إزالة إحصائية للأنماط الموسمية المتكررة، ولآثار تقويمية مختارة بحسب الطريقة، لتسهيل المقارنة بين الفترات. تعني SA سلسلة معدلة موسميًا وNSA غير معدلة. هما نسختا قياس مختلفتان لا مشاهدتان قابلتان للتبادل. ولا يزيل التعديل كل التباين أو يقدم توقعًا أو يمنع المراجعات اللاحقة.
مثال. نموذج ضربي مبسط: يرتفع مؤشر غير معدل من 100 إلى 120 وعامله الموسمي المفترض من 1.00 إلى 1.20. تعطي القسمة على العامل 100 بالفترتين. نمو NSA هو +20% ونمو SA صفر؛ وليس هذا حساب X-13 فعليًا.
كيف يعمل
تحقق من SA مقابل NSA والنمو الشهري مقابل السنوي. تنمذج الطرق أنماطًا خاصة بالسلسلة. وقد تغير المشاهدات الجديدة وتحديثات النموذج العوامل المقدرة، فاحتفظ بنسخة البيانات الملائمة للتحليل التاريخي.
خطأ شائع
لا تقارن مشاهدة SA بإجماع لـ NSA. ولا تفسر زيادة موسمية معتادة كتسارع اقتصادي دون فحص التغطية الدقيقة للإصدار.
للتعلم
في الدورة: 6.3 التقارير الاقتصادية الكلية — قراءة NFP وCPI وGDP. المصادر: BLS: التعديل الموسمي.
المقارنات الشهرية والسنوية
يجيب تغير SA الشهري وNSA السنوي عن سؤالين مختلفين. وقد يحتاج عدد أيام العمل والعطلات المتحركة تعديلات مستقلة. احتفظ بتسميات السلاسل والطريقة؛ فالتعديل الموسمي لا يزيل كل صدمة اقتصادية.
الأسئلة الشائعة
هل SA أفضل دائمًا من NSA؟
لا. تساعد SA فحص التغيرات بعد إزالة الأنماط الموسمية المنمذجة؛ وتبلغ NSA القيم قبل التعديل. يعتمد الاختيار المفيد على السؤال.
هل يزيل التعديل كل حدث غير معتاد؟
لا. ليس مرشحًا عامًا للأزمات أو الإضرابات أو الصدمات العابرة.
