การปรับฤดูกาล
การขจัดแบบแผนฤดูกาลซ้ำทางสถิติ และผลปฏิทินบางชนิดตามวิธี เพื่อช่วยเทียบข้ามช่วง SA หมายถึงอนุกรมปรับฤดูกาล ส่วน NSA ไม่ปรับ เป็นรุ่นการวัดต่างกัน ไม่ใช่ข้อสังเกตใช้แทนกันได้ การปรับไม่ขจัดความแปรปรวนทั้งหมด ไม่พยากรณ์ และไม่ป้องกันการปรับปรุงภายหลัง
ตัวอย่าง. แบบจำลองคูณอย่างง่าย: ดัชนีไม่ปรับเพิ่มจาก 100 เป็น 120 ขณะที่ปัจจัยฤดูกาลสมมติเพิ่มจาก 1.00 เป็น 1.20 หารด้วยปัจจัยแล้วได้ 100 ทั้งสองช่วง การเติบโต NSA คือ +20% และ SA เป็นศูนย์ นี่ไม่ใช่การคำนวณ X-13 จริง
วิธีทำงาน
ตรวจ SA เทียบ NSA และการเติบโตรายเดือนเทียบรายปี วิธีคำนวณจำลองแบบแผนเฉพาะอนุกรม ข้อมูลใหม่และการปรับแบบจำลองอาจเปลี่ยนปัจจัยประมาณ จึงต้องเก็บรุ่นข้อมูลที่เหมาะสำหรับวิเคราะห์อดีต
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย
อย่าเปรียบค่าที่เป็น SA กับฉันทามติ NSA และอย่าตีความการเพิ่มตามฤดูกาลปกติว่าเศรษฐกิจเร่งโดยไม่ตรวจขอบเขตประกาศแน่นอน
เรียนรู้เพิ่มเติม
ในหลักสูตร: 6.3 รายงานมหภาค — การอ่านข้อมูล NFP, CPI และ GDP. แหล่งข้อมูล: BLS: การปรับฤดูกาล.
การเปรียบเทียบรายเดือนและรายปี
การเปลี่ยน SA เทียบเดือนก่อนกับ NSA เทียบปีก่อนตอบคนละคำถาม จำนวนวันทำงานและวันหยุดเคลื่อนวันอาจต้องปรับแยก เก็บป้ายอนุกรมและวิธี การปรับฤดูกาลไม่ขจัดแรงกระทบเศรษฐกิจทุกชนิด
คำถามที่พบบ่อย
SA ดีกว่า NSA เสมอหรือไม่?
ไม่ SA ช่วยตรวจการเปลี่ยนหลังลบแบบแผนฤดูกาลตามแบบจำลอง ส่วน NSA รายงานค่าก่อนปรับ ทางเลือกที่มีประโยชน์ขึ้นอยู่กับคำถาม
การปรับขจัดเหตุการณ์ผิดปกติทั้งหมดหรือไม่?
ไม่ ไม่ใช่ตัวกรองสากลสำหรับวิกฤต การนัดหยุดงาน หรือแรงกระทบครั้งเดียว
