Phân tích cơ bản

Điều chỉnh mùa vụ

Bởi Jarosław Wasiński (EN) • Đã xuất bản: 23 Th10 2026

Loại bỏ thống kê các mẫu mùa vụ lặp lại và, tùy phương pháp, một số hiệu ứng lịch để thuận so sánh giữa kỳ. SA chỉ chuỗi đã điều chỉnh mùa vụ; NSA chỉ chuỗi chưa điều chỉnh. Đây là phiên bản đo khác nhau, không phải quan sát thay thế được. Điều chỉnh không loại mọi biến thiên, cung cấp dự báo hay ngăn điều chỉnh số liệu sau.

Ví dụ. Mô hình nhân đơn giản: chỉ số chưa điều chỉnh tăng từ 100 lên 120 trong khi hệ số mùa vụ giả định tăng từ 1.00 lên 1.20. Chia cho hệ số cho 100 ở cả hai kỳ. Tăng trưởng NSA là +20% và SA bằng không; đây không phải phép tính X-13 thực.

Cách hoạt động

Kiểm tra SA hay NSA và tăng trưởng tháng hay năm. Phương pháp mô hình hóa mẫu riêng của chuỗi. Quan sát mới và cập nhật mô hình có thể đổi hệ số ước tính, nên giữ phiên bản dữ liệu phù hợp cho phân tích lịch sử.

Sai lầm thường gặp

Không so quan sát SA với đồng thuận cho NSA. Cũng không nên hiểu tăng mùa vụ thông thường là kinh tế tăng tốc khi chưa kiểm tra phạm vi công bố chính xác.

Tìm hiểu thêm

Trong khóa học: 6.3 Báo cáo kinh tế vĩ mô — đọc dữ liệu NFP, CPI và GDP . Nguồn: BLS: điều chỉnh mùa vụ .

So sánh theo tháng và năm

Thay đổi SA tháng với tháng trước và NSA năm với năm trước trả lời câu hỏi khác. Số ngày làm việc và ngày nghỉ di động có thể cần điều chỉnh riêng. Giữ nhãn chuỗi và phương pháp; điều chỉnh mùa vụ không xóa mọi cú sốc kinh tế.

Câu hỏi thường gặp

SA có luôn tốt hơn NSA không?

Không. SA giúp xem thay đổi sau khi loại mẫu mùa vụ theo mô hình; NSA báo giá trị trước điều chỉnh đó. Lựa chọn hữu ích tùy câu hỏi.

Điều chỉnh có loại mọi sự kiện bất thường không?

Không. Không phải bộ lọc phổ quát cho khủng hoảng, đình công hay cú sốc một lần.

← Quay lại bộ thuật ngữ đầy đủ