Bootstrap
Cara kerja
Nyatakan statistik, jumlah resample, metode interval dan seed acak. Saat rugi mengelompok atau posisi bertumpang tindih, resampling transaksi individual dapat merusak ketergantungan relevan. Bootstrap blok perlu dasar panjang dan konstruksi blok.
Kesalahan umum
Jangan anggap lebih banyak resample dataset dunia nyata lebih besar. Resampling tidak memperbaiki kesalahan data, biaya terlewat backtest atau pemilihan model terbaik pada riwayat sama.
Pelajaran lanjutan
Dalam kursus: 15.4 Backtesting dan forward testing — metode, bukti dan jebakan; 15.9 Jurnal Transaksi Forex — R-Multiple, Expectancy, SQN, dan MAE/MFE. Sumber: SciPy: bootstrap.
Pemeriksaan simulasi
Bandingkan stabilitas lintas seed serta pengulangan dengan metode tetap. Catat perlakuan blok, gap dan hasil ekstrem. Noise simulasi rendah tidak membuktikan sampel mewakili pasar masa depan.
Pertanyaan umum
Apakah bootstrap dan Monte Carlo sinonim?
Apakah sejuta resample sejuta transaksi baru?
Tidak. Memproses sampel empiris sama tanpa riwayat pasar baru.