Bootstrap
Funktionsweise
Geben Sie Kennzahl, Zahl der Neuziehungen, Intervallmethode und Startwert des Zufallsgenerators an. Wenn Verluste gehäuft auftreten oder sich Positionen überschneiden, kann das Neuziehen einzelner Trades relevante Abhängigkeiten zerstören. Bei einem Block-Bootstrap müssen Blocklänge und Konstruktion begründet werden.
Häufiger Fehler
Mehr Neuziehungen nicht als größeren realen Datensatz behandeln. Resampling repariert weder Datenfehler, im Backtest ausgelassene Kosten noch Auswahl des besten Modells anhand derselben Historie.
Weiterlernen
Im Kurs: 15.4 Backtesting und Forward-Testing — Methoden, Belege und Fallstricke; 15.9 Forex-Handelsjournal — R-Multiple, Erwartungswert, SQN und MAE/MFE. Quellen: SciPy: bootstrap.
Simulationsprüfungen
Stabilität über Startwerte und Wiederholungen bei fester Methode vergleichen. Behandlung von Blöcken, Lücken und Extremresultaten dokumentieren. Geringes Simulationsrauschen belegt nicht, dass die Stichprobe künftige Märkte repräsentiert.
Häufige Fragen
Sind Bootstrap und Monte Carlo Synonyme?
Sind eine Million Neuziehungen eine Million neue Trades?
Nein. Sie verarbeiten dieselbe empirische Stichprobe, ohne neue Markthistorie hinzuzufügen.