Konfidenzintervall
Funktionsweise
Die geeignete Methode hängt vom Parameter, der Verteilung und den Abhängigkeiten in den Daten ab. Für einen Mittelwert bei unbekannter Standardabweichung der Grundgesamtheit wird häufig ein t-basiertes Intervall verwendet. Stark besetzte Verteilungsränder oder abhängige Trades erfordern weitere Prüfung. Berichten Sie Methode und Stichprobe, statt lediglich „95%“ anzugeben.
Zum Vergleich ergibt die Normalnäherung mit 1.96 [−0.173165R, 0.613165R]. Sie unterscheidet sich vom t-Intervall mit geschätztem s und ist kein Bootstrap-Ergebnis.
Häufiger Fehler
Ein Intervall mit null beweist nicht das Fehlen eines Vorteils. Ausschluss von null beseitigt weder Datenfehler, Strategieauswahlverzerrung noch Regimewechsel. Ein Mittelwertintervall ersetzt keine Drawdown- und Randverlustanalyse.
Weiterlernen
Im Kurs: 15.9 Forex-Handelsjournal — R-Multiple, Erwartungswert, SQN und MAE/MFE. Quellen: NIST: Konfidenzgrenzen des Mittels.
Präzision und Studiendesign
Mehr Rechenwiederholungen erzeugen keine realen Beobachtungen. Abhängige Trades und überlappende Positionen verändern Stichprobeninformation. Eine Intervallmethode vor Auswahl eines günstigen Ergebnisses wählen; ein Mittelwertintervall ersetzt keine Analyse seltener Verluste.
Primärquelle geprüft am 11. Oktober 2026: docs.scipy.org.
Häufige Fragen
Enthält ein 95%-Intervall 95% künftiger Trades?
Beweist ein Intervall mit null, dass kein Vorteil besteht?
Nein. Es zeigt Unsicherheit unter Methode und Annahmen statt einen Nachweis eines Effekts von genau null.