Analisis & metrik

Ukuran sampel

Jumlah observasi analisis. Presisi bergantung bukan hanya jumlah tetapi variasi, ketergantungan, kelangkaan peristiwa dan seleksi sampel. Seratus transaksi bukan ambang validasi universal; transaksi berkorelasi kuat mungkin berinformasi jauh lebih sedikit dari jumlah mentah.

Contoh menggunakan penulisan angka bahasa Inggris: koma memisahkan ribuan dan titik menandai bagian desimal. 1,000 berarti seribu; 1.25 berarti satu seperempat.

Contoh. Dalam model hasil normal independen, asumsikan rata-rata +0.15R dan simpangan baku estimasi s = 1.20R. Untuk 100 transaksi, standard error 1.20/√100 = 0.12R dan interval t 95% sekitar −0.088 sampai +0.388R. Dengan 400 transaksi dan statistik sama, SE = 0.06R dan interval sekitar +0.032 sampai +0.268R. Hitungan bersyarat, bukan ambang validasi.

Apa yang dihitung satu observasi?

Jumlah bar bukan transaksi selesai, sementara fill tidak selalu keputusan independen. Tetapkan unit analisis, interval ukur dan pengelompokan posisi. Beberapa pasangan dari sinyal dolar sama dapat menghasilkan hasil sangat bergantung. Menduplikasi observasi atau memisahkan exit ke rekaman terpisah tidak otomatis menambah informasi rata-rata masa depan.

Jumlah dan presisi

Dengan asumsi sesuai, SE rata-rata = s/√n; mengalikan n empat membagi dua SE, bukan empat. Dengan s estimasi, contoh model normal memakai t berderajat bebas n−1, bukan otomatis 1.96. Lihat NIST: batas keyakinan rata-rata. Interval menyangkut parameter model; tidak memuat 95% transaksi masa depan.

Mengapa 100 bukan angka ajaib

Variasi tinggi, rugi ekstrem langka dan efek kecil perlu informasi lebih banyak. Ketergantungan dan perubahan rezim dapat membuat hitungan iid sederhana tidak valid. Sampel besar tidak memperbaiki salah valuasi, kebocoran atau pemilihan terbaik banyak sistem. Interval positif contoh kedua tidak membuktikan keunggulan jika strategi atau periode dipilih setelah melihat hasil. Perhitungkan seluruh prosedur seleksi.

Observasi terduplikasi

Bayangkan 100 rekaman salinan persis hasil satu keputusan acak. Bukan 100 percobaan independen; duplikasi tidak mengurangi ketidakpastian hasil acak asal dalam model. Ketergantungan nyata biasanya parsial dan perlu diestimasi, bukan ditangani dengan membagi jumlah transaksi menurut faktor sembarang. Kenali sinyal bersama, posisi tumpang tindih dan kejadian mengelompok sebelum memilih analisis sampel.

Gunakan dalam perencanaan riset

Nyatakan efek diminati, presisi, horizon dan kondisi sebelum mengumpulkan observasi. Laporkan jumlah, dispersi dan ketergantungan; saat resampling, periksa apakah metode mempertahankan struktur waktu relevan. Jangan hentikan uji sembarang pada saat menguntungkan pertama atau abaikan data hilang. Dalam kursus: audit strategi. Sumber diperiksa 11 Oktober 2026.

Pertanyaan umum

Apakah lebih banyak transaksi selalu uji lebih baik?
Tidak. Validitas data, keterwakilan dan ketergantungan penting selain jumlah sampel.
Apakah satu rangkaian rugi membuktikan tanpa keunggulan?
Tidak sendiri. Nilai probabilitas menurut model, ketidakpastian dan kepatuhan eksekusi.

← Kembali ke glosarium lengkap

Jarosław Wasiński

Pemimpin redaksi, ForexMechanics.com • Analis makro dan FX

Analis independen dan profesional dengan lebih dari 20 tahun pengalaman di pasar keuangan. Aktif di Forex sejak 2004, berfokus pada analisis fundamental, struktur pasar OTC, dan manajemen risiko modal yang disiplin.

  • Pendiri dan pemimpin redaksi MyBank.pl, menyediakan edukasi keuangan tepercaya sejak 2004.
  • Penulis ratusan komentar pasar mendalam, analisis struktural, dan materi edukasi untuk trader dan investor.
  • Pendukung transparansi pasar, mempromosikan edukasi berbasis data konkret dan laporan institusional (BIS, ESMA, CFTC).

Seluruh konten bersifat edukasi dan informasi semata – bukan merupakan saran investasi atau rekomendasi apa pun. Ingat: trading dengan leverage (Forex/CFD) memiliki risiko tinggi kehilangan modal dengan cepat.