標本サイズ
例では英語式の数値表記を使います。カンマは千ごとの桁区切り、ピリオドは小数点です。1,000は千、1.25は一と四分の一を意味します。
何を一観測と数えるか?
バー数と決済取引数は違い、約定も独立判断とは限りません。分析単位、期間、ポジション集約規則を定義します。同じドルシグナルの複数ペアは強く依存し得ます。観測複製や決済の分割記録で、将来平均への情報が自動的に増えるわけではありません。
件数と精度
適切な仮定で平均のSE = s/√nです。nを四倍にするとSEは半分で、四分の一ではありません。sが推定値なら正規モデル例は自由度n−1のtを使い、自動的に1.96ではありません。参照:NIST:平均の信頼限界。区間はモデルパラメータについてで、未来取引の95%を含む意味ではありません。
100は魔法の数ではない
大変動、まれな大損失、小効果には多くの情報が必要です。依存や局面変化で単純iid計算は無効になり得ます。増量しても誤評価、漏洩、多システムからの最良選択は直りません。結果を見て戦略・期間を選んだなら、第二例の正区間でも優位性は立証できません。全選択手順を考慮します。
観測の重複
一つの無作為判断の結果を正確に複製した100記録は、100独立試行ではありません。そのモデルで元の一回の不確実性は減りません。実依存は通常部分的で推定が必要で、任意係数で件数を割る処理ではありません。分析法選択前に共通信号、重複保有、事象集中を特定します。
研究計画で使う
収集前に対象効果、精度、時間軸、条件を明示します。件数、ばらつき、依存を報告し、再標本化では必要な時間構造を保つか確認します。最初の有利な時点で勝手に止めたり欠落を無視したりしません。講座内:戦略監査。情報源は2026年10月11日に確認。