Dimensão da amostra
Os exemplos usam a notação numérica inglesa: a vírgula separa os milhares e o ponto indica a parte decimal. 1,000 significa mil; 1.25, um e um quarto.
O que conta como uma observação?
O número de barras não é o número de operações concluídas, e as execuções não representam necessariamente decisões independentes. Defina a unidade analítica, o intervalo de medição e as regras de agrupamento de posições. Vários pares baseados no mesmo sinal do dólar podem produzir resultados fortemente dependentes. Duplicar observações ou dividir uma saída em registos separados não acrescenta automaticamente informação sobre a média futura.
Contagem e precisão
Sob pressupostos adequados, SE da média = s/√n; multiplicar n por quatro reduz SE para metade, não o divide por quatro. Com s estimado, o exemplo do modelo normal usa t com n−1 graus de liberdade, não automaticamente 1.96. Consulte NIST: limites de confiança para a média. O intervalo diz respeito a um parâmetro do modelo; não contém 95% das operações futuras.
Porque não é 100 um número mágico
Variação elevada, perdas extremas raras e efeitos pequenos exigem mais informação. A dependência e as mudanças de regime podem invalidar um cálculo iid simples. Uma amostra maior não corrige uma valorização errada, fuga de informação ou a escolha do melhor entre muitos sistemas. O intervalo positivo do segundo exemplo não demonstra uma vantagem se a estratégia ou o período tiverem sido selecionados depois de inspecionar os resultados. Tenha em conta todo o procedimento de seleção.
Observações duplicadas
Imagine 100 registos que são cópias exatas do resultado de uma decisão aleatória. Não são 100 ensaios independentes; a duplicação não reduz a incerteza sobre o resultado aleatório original nesse modelo. A dependência efetiva é geralmente parcial e tem de ser estimada, não tratada dividindo arbitrariamente o número de operações por um fator escolhido. Identifique sinais partilhados, posições sobrepostas e eventos agrupados antes de selecionar um método de análise amostral.
Utilize-a no planeamento da investigação
Especifique o efeito de interesse, a precisão, o horizonte e as condições antes de recolher observações. Apresente o número da amostra, a dispersão e a dependência; ao reamostrar, verifique se o método preserva a estrutura temporal relevante. Não pare um teste arbitrariamente no seu primeiro momento favorável nem ignore dados em falta. No curso: auditoria de estratégia. Fonte verificada em 11 de outubro de 2026.
