Tamaño de muestra
Los ejemplos usan la notación numérica inglesa: la coma separa los millares y el punto indica la parte decimal. 1,000 significa mil; 1.25, uno y un cuarto.
¿Qué cuenta como una observación?
El número de barras no es el de operaciones completadas, y las ejecuciones no representan necesariamente decisiones independientes. Defina la unidad analítica, el intervalo de medición y las reglas de agrupación de posiciones. Varios pares basados en la misma señal del dólar pueden producir resultados muy dependientes. Duplicar observaciones o dividir una salida en registros separados no añade automáticamente información sobre la media futura.
Recuento y precisión
Bajo supuestos apropiados, SE de la media = s/√n; multiplicar n por cuatro reduce SE a la mitad, no a la cuarta parte. Con s estimada, el ejemplo del modelo normal utiliza t con n−1 grados de libertad, no automáticamente 1.96. Consulte NIST: límites de confianza para la media. El intervalo se refiere a un parámetro del modelo; no contiene el 95% de las operaciones futuras.
Por qué 100 no es una cifra mágica
La variación elevada, las pérdidas extremas raras y los efectos pequeños requieren más información. La dependencia y los cambios de régimen pueden invalidar un cálculo iid sencillo. Una muestra mayor no corrige una valoración errónea, filtraciones ni elegir el mejor entre muchos sistemas. El intervalo positivo del segundo ejemplo no demuestra ventaja si la estrategia o el periodo se seleccionaron después de inspeccionar los resultados. Tenga en cuenta todo el procedimiento de selección.
Observaciones duplicadas
Imagine 100 registros que son copias exactas del resultado de una decisión aleatoria. No son 100 ensayos independientes; duplicarlos no reduce la incertidumbre sobre la extracción original en ese modelo. La dependencia real suele ser parcial y debe estimarse, no tratarse dividiendo arbitrariamente el número de operaciones entre un factor elegido. Identifique señales comunes, posiciones solapadas y eventos agrupados antes de seleccionar un método de análisis de muestras.
Utilícelo para planificar la investigación
Especifique el efecto de interés, la precisión, el horizonte y las condiciones antes de recoger observaciones. Informe del número de observaciones, la dispersión y la dependencia; al remuestrear, compruebe si el método conserva la estructura temporal pertinente. No detenga arbitrariamente una prueba en su primer momento favorable ni ignore datos ausentes. En el curso: auditoría de estrategia. Fuente verificada el 11 de octubre de 2026.
