Cỡ mẫu
Ví dụ dùng cách viết số tiếng Anh: dấu phẩy phân tách các nhóm hàng nghìn, dấu chấm phân cách phần thập phân. 1,000 nghĩa là một nghìn; 1.25 nghĩa là một và một phần tư.
Điều gì được tính là một quan sát?
Số nến không phải số giao dịch hoàn tất, còn các lần khớp không nhất thiết đại diện quyết định độc lập. Định nghĩa đơn vị phân tích, khoảng đo và quy tắc nhóm vị thế. Nhiều cặp dựa trên cùng tín hiệu đô la có thể tạo kết quả phụ thuộc mạnh. Nhân bản quan sát hoặc tách lần thoát thành nhiều bản ghi không tự bổ sung thông tin về trung bình tương lai.
Số lượng và độ chính xác
Theo giả định phù hợp, SE của trung bình = s/√n; nhân n với bốn làm SE còn một nửa, không phải một phần tư. Với s ước tính, ví dụ mô hình chuẩn dùng t với n−1 bậc tự do, không tự động dùng 1.96. Xem NIST: giới hạn tin cậy của trung bình . Khoảng liên quan tham số mô hình; không chứa 95% giao dịch tương lai.
Vì sao 100 không phải con số thần kỳ
Biến thiên cao, lỗ cực đoan hiếm và hiệu ứng nhỏ cần nhiều thông tin hơn. Phụ thuộc và thay đổi chế độ có thể làm phép tính iid đơn giản mất hiệu lực. Mẫu lớn hơn không sửa được định giá sai, rò rỉ hay chọn hệ thống tốt nhất trong nhiều hệ thống. Khoảng dương của ví dụ thứ hai không chứng minh lợi thế nếu chiến lược hay giai đoạn được chọn sau khi xem kết quả. Tính đến toàn bộ quy trình lựa chọn.
Quan sát bị nhân bản
Hãy hình dung 100 bản ghi là bản sao y hệt kết quả của một quyết định ngẫu nhiên. Chúng không phải 100 lần thử độc lập; nhân bản không giảm bất định về lần rút ban đầu trong mô hình đó. Phụ thuộc thực tế thường chỉ một phần và phải được ước tính, thay vì tùy ý chia số giao dịch cho hệ số đã chọn. Nhận diện tín hiệu chung, vị thế chồng lấn và cụm sự kiện trước khi chọn phương pháp phân tích mẫu.
Dùng khi lập kế hoạch nghiên cứu
Quy định hiệu ứng quan tâm, độ chính xác, kỳ hạn và điều kiện trước khi thu thập quan sát. Báo cáo cỡ mẫu, độ phân tán và sự phụ thuộc; khi lấy mẫu lại, kiểm tra phương pháp có giữ cấu trúc thời gian liên quan không. Không tùy ý dừng kiểm thử ngay lúc thuận lợi đầu tiên hoặc bỏ qua dữ liệu thiếu. Trong khóa học: kiểm toán chiến lược. Nguồn kiểm tra 11 tháng Mười 2026.