直近性バイアス
より広い関連記録に比べ、最近の出来事を過大評価する傾向です。少数の損失で有効戦略を捨て、短い連勝で過信してレバレッジを高める場合があります。小さな直近標本の証拠は弱いことが多いものの、古いデータが自動的に代表的なわけでもありません。適切な窓で結果を見直し、依存関係、レジーム変化、運用問題を確認します。
例。 三連勝後、戦略の新しい証拠なしに予定リスクを倍にするとします。事前の数量・レビュールールではなく最近の系列に頼る判断です。三勝だけでは優位性拡大は立証されません。
概念を理解する
照合済みの日誌、意味のある標本数、事前のレビュー時点を使います。最近の結果をモデルであり得る変動と比較し、費用、商品、市場状況が変わったかも調べます。連敗は通常のドローダウンにも問題の兆候にもなり得ますが、長さだけでどちらとも結論できません。
よくある誤り
運用障害やリスク上限違反を止めるのに、恣意的な最低取引数まで待ってはいけません。逆に、孤立した結果のたびに戦略を修正することも避けます。
さらに学ぶ
講座内：10.3 取引の認知バイアス — 自分の記録で歪みを見つける方法; 10.4 取引結果と意思決定過程の質 — 結果から独立して判断を評価する方法.
問いに窓を合わせる
今日の注文障害を見つけるには最近のログが適し、長い履歴は戦略分布という別の問いを扱います。一つの恣意的な最低標本数に両目的を混ぜてはいけません。同じルール版、費用、状況を比較します。大量の古い標本でも時代遅れの約定モデルは直せません。
よくある質問
最近の取引は無視すべきですか？
いいえ。情報を含みます。バイアスは、関連する文脈と不確実性を無視して不当に重く扱うことです。
最長の履歴が常に最良ですか？
いいえ。代表性は観測数だけでなく、問い、状況、システム版によります。
