การวิเคราะห์และตัวชี้วัดผล

อัตราชนะ

สัดส่วนรายการที่จบกำไรในตัวอย่างที่กำหนด ระบุวิธีคิดต้นทุน รายการเสมอตัว และการดำเนินการย่อย อัตราชนะอย่างเดียวไม่ยืนยันกำไร ผู้ชนะ 90% ครั้งละหนึ่งหน่วยกับผู้แพ้ 10% ครั้งละสิบหน่วยเฉลี่ย −0.1 หน่วย ในทางกลับกัน ผู้ชนะ 35% ครั้งละสามหน่วยและผู้แพ้ 65% ครั้งละหนึ่งหน่วยเฉลี่ย +0.4 ก่อนต้นทุนเพิ่ม นี่คือผลตอบแทนสมมติ ไม่ใช่ผลที่ระยะเป้าสัญญาไว้
ตัวอย่าง. ห้ารายการครบหลังต้นทุนจบที่ +100, +80, −60, 0 และ +100 USD ผู้ชนะคือ 3/5 = 60% หากระบุชัดว่าตัดศูนย์ออก จะได้ 3/4 = 75% ตัวเลขใช้หลักเกณฑ์ต่างกัน อย่าเลือกตัวหารที่ดูดีกว่าโดยไม่บอกผู้อ่าน

กำหนดรายการก่อน

ระบุว่าข้อสังเกตคือสถานะครบ การจับคู่แต่ละครั้ง หรือกลุ่มคำสั่งเชื่อมกัน การออกสามส่วนจากการเข้าเดียวไม่ใช่ผู้ชนะอิสระสามรายการโดยอัตโนมัติ ตัดสินวิธีคิดศูนย์ สถานะยังเปิด และต้นทุนถือครอง ผลเสมอตัวก่อนคอมมิชชันอาจกลายเป็นขาดทุนหลังค่าใช้จ่าย รายงานจำนวนชนะและจำนวนทั้งหมด ไม่ใช่แค่เปอร์เซ็นต์ปัด

อัตราชนะไม่ใช่ความสามารถทำกำไร

เมื่อสมมติผลตอบแทน +1 และ −10 หน่วย อัตราชนะ 90% ให้ค่าเฉลี่ย 0.9 × 1 − 0.1 × 10 = −0.1 หน่วย ผู้ชนะเล็กจำนวนมากอาจซ่อนขาดทุนใหญ่บางครั้ง ตรวจขนาดกำไรขาดทุน ค่าคาดหมาย ต้นทุน และ drawdown ควบคู่เปอร์เซ็นต์ เป้าตามแผนไม่ได้ยืนยันว่าผลตอบแทนหรือโอกาสที่สมมติจะเกิดจริง

บอกอะไรเกี่ยวกับการชนะอนาคต?

ภายใต้แบบจำลองทดลองอิสระสมมติที่โอกาสสำเร็จคงที่ ชนะ 120 ใน 200 รายการประมาณอัตราชนะ 60% ช่วง Wilson สองด้าน 95% โดยประมาณคือ 53.1–66.5% นี่คือช่วงตามวิธีสถิติ ไม่ใช่ขอบเขตรับประกันอัตราชนะเดือนหน้า ความพึ่งพากัน การเลือกระบบดีที่สุด และภาวะเปลี่ยนต้องใช้แบบจำลองอื่นหรือขยายเพิ่มเติม ดู NIST: ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับสัดส่วน.

ตัวหารเปลี่ยนสถิติสรุปอื่นด้วย

ตัวอย่างห้ารายการรวม USD 220 และเฉลี่ย USD 44 การตัดศูนย์เพิ่มเฉลี่ยเป็น USD 55 แม้กำไรขาดทุนเงินสดเดิม การเลือกนั้นอาจตอบคำถามเฉพาะ แต่ทั้งสองรายงานต้องเปิดเผยจำนวนและกฎ อย่ารวมอัตราชนะที่ตัดศูนย์กับค่าคาดหมายทั้งชุด โดยไม่อธิบายว่ามาตรวัดแต่ละตัวอธิบายข้อมูลใดและควรตีความอย่างไร

การรายงานเชิงปฏิบัติ

บันทึกช่วงเวลา กฎรวมกลุ่ม จำนวนผลบวก ลบ และศูนย์ พร้อมความไม่แน่นอน เปรียบเทียบสภาวะคล้ายและประเมินกฎนอกพัฒนา อย่าละช่วงยากหรือรายการฝ่าฝืนแผนโดยไม่มีรายงานครบแยก อัตราชนะที่เปลี่ยนไม่ระบุสาเหตุผลงานเปลี่ยนอย่างอิสระ ในหลักสูตร: R:R อัตราชนะ และค่าคาดหมาย. ตรวจสอบแหล่งข้อมูลเมื่อ 11 ตุลาคม 2026

แผนภาพและตัวอย่างคำนวณ

อินโฟกราฟิกเพื่อการศึกษา: อัตราชนะ
แผนภาพเพื่อการศึกษา ข้อมูลแบบจำลองและสมมติฐานระบุในภาพ
เปิดภาพขนาดเต็ม

คำถามที่พบบ่อย

อัตราชนะ 60% ดีหรือไม่?
ไม่มีเกณฑ์สากล ผลตอบแทน ต้นทุน ความไม่แน่นอน และกฎกลยุทธ์สำคัญ
ตัดผลศูนย์ออกได้หรือไม่?
ใช้หลักเกณฑ์นั้นได้ หากเปิดเผยและใช้อย่างสม่ำเสมอ

← กลับไปยังอภิธานศัพท์ทั้งหมด

Jarosław Wasiński (ยาโรสวัฟ วาชินสกี)

บรรณาธิการบริหาร ForexMechanics.com • นักวิเคราะห์มหภาคและ FX

นักวิเคราะห์มืออาชีพอิสระที่มีประสบการณ์ในตลาดการเงินกว่า 20 ปี เคลื่อนไหวอยู่ในตลาด Forex ตั้งแต่ปี 2004 โดยเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน โครงสร้างตลาด OTC และการบริหารความเสี่ยงของเงินทุนอย่างมีวินัย

  • ผู้ก่อตั้งและบรรณาธิการบริหารของMyBank.pl ซึ่งให้ความรู้ทางการเงินที่น่าเชื่อถือมาตั้งแต่ปี 2004
  • เขียนบทวิเคราะห์ตลาด การวิเคราะห์เชิงโครงสร้าง และเนื้อหาเพื่อการศึกษาหลายร้อยชิ้นสำหรับนักลงทุนและเทรดเดอร์
  • สนับสนุนความโปร่งใสของตลาด และส่งเสริมการศึกษาที่อ้างอิงข้อมูลจริงและรายงานจากสถาบัน (BIS, ESMA, CFTC)

เนื้อหาทั้งหมดมีไว้เพื่อการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำหรือข้อเสนอแนะการลงทุน การเทรดแบบใช้เลเวอเรจ (Forex/CFD) มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียเงินทุนอย่างรวดเร็ว