リスク管理

破産リスク

指定モデルと期間で、定義した資金・ドローダウン閾値へ達する確率です。破産は文字通りの残高ゼロとは限りません。リターン分布、数量、取引依存、極端損失に依存し、単純式は本番戦略の信頼できる保証ではありません。

例では英語式の数値表記を使います。カンマは千ごとの桁区切り、ピリオドは小数点です。1,000は千、1.25は一と四分の一を意味します。

例。 単純モデルで当初USD 1,000、各独立試行がUSD 100の利益を確率55%、USD 100の損失を45%で生み、追加費用なしとします。賭け額は固定で比例せず、上側停止なし、無期限です。ゼロ到達確率は(0.45/0.55)¹⁰ ≈ 13.44%です。実戦略の予測でも次の十取引のリスクでもありません。

破産と期間を定義する

ゼロだけでなく、最小数量の資金不足、ドローダウン違反、指定有効証拠金閾値も破産にできます。次の100取引、一年、無期限のどれか明示します。証拠金閾値と資金移動で過程は変わります。最終値が上でも、一度も割らなかった証拠にはなりません。モデル上の回復前に、以前の違反で停止が必要だったかもしれません。

正の平均だけでは足りない理由

例の期待損益は試行あたり+USD 10でも、不利な偶然経路で資金は尽き得ます。べき乗式には固定した独立試行、同額の勝敗、固定賭け額、適切な境界が必要です。参照:Yaleのギャンブラーの破産講義。過去勝率と口座のR単位数を、全戦略の式へ直接入れないでください。

実際の制約をモデル化する

可変損失、依存、窓、費用、数量、証拠金要件でリスクは大きく変わり得ます。シミュレーションは停止規則と実数量を再現し、推定不確実性を付します。既知取引の再標本化で標本にない危機は生まれません。低リスクは助けても保証ではなく、最小契約量でも継続不能になり得ます。

閾値変更は事象を変える

同モデルでゼロでなくUSD 500で止めると、当初資金から閾値まで固定賭け額五回分です。無期限の到達確率は(0.45/0.55)⁵ ≈ 36.66%です。高い値は事象の違いで、規則品質の変化ではありません。「破産リスク」と呼ぶ報告でも、率と並べて閾値・期間を記します。

リスク計画で使う

割合だけでなく閾値、期間、仮定、極端シナリオを報告します。費用を保ち、数量・依存の代替を比較します。有効証拠金の固定割合は、例の固定賭け額と動態が違います。講座内:損失の数学と破産リスク。情報源は2026年10月11日に確認。

よくある質問

正の期待値なら破産はありませんか?
いいえ。資金、経路、数量、境界、期間も重要です。
固定比率法で資金枯渇は防げますか?
100%以上の損失がない理想モデルなら厳密なゼロを避け得ますが、現実の停止閾値、最小量、窓は残ります。

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Jarosław Wasiński (ヤロスワフ・ヴァシンスキ)

編集長、ForexMechanics.com • マクロ・FXアナリスト

金融市場で20年以上の経験を持つ独立系プロアナリスト。2007年からFX市場で活動し、ファンダメンタル分析・OTC市場構造・規律ある資本リスク管理を専門としています。

  • 2004年より信頼性の高い金融教育を提供するMyBank.plの創設者兼編集長。
  • 投資家・トレーダー向けに数百本の詳細な市場解説、構造分析、教育コンテンツを執筆。
  • 市場の透明性を支持し、具体的なデータと機関投資家レポート(BIS・ESMA・CFTC)に基づく教育を推進。

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