İstatistiksel anlamlılık

Yazan Jarosław Wasiński (EN) • Yayınlanma: 23 Eki 2026

Varsayılan model altında verinin belirtilmiş sıfır hipotezi için ret ölçütünü sağladığını gösteren test sonucudur. P-değeri, o hipotez ve model altında en az gözlenen kadar uç sonucun olasılığıdır; üstünlüğün gerçek olma veya sonuca şansın neden olma olasılığı değildir. İstatistiksel anlamlılık yararlı maliyet sonrası üstünlükten farklıdır. Örneklem büyüklüğü, bağımlılık, çoklu test ve örneklem dışı seçim yorumu etkiler; evrensel işlem sayısı üstünlüğü kanıtlamaz.

Örnek. Gerçek sıfır hipotezlerinin α = 0.05 düzeyindeki 20 bağımsız testinde beklenen hatalı ret sayısı 20 × 0.05 = 1'dir; tam bir tane garantisi değildir. En az birinin olasılığı 1−0.95²⁰ ≈ 64.15%'tir. Bu formül ek varsayımlar olmadan bağımlı testlere uygulanmaz.

Kavramı anlamak

Hipotezi, istatistiği, varsayımları, karar eşiğini ve belirsizlikli etki tahminini belirtin. Bilgi taşıyorsa daha çok gözlem hassasiyeti iyileştirebilir; ancak bağımlılık etkin bilgiyi azaltır. Küçük pozitif beklenen değer, daha büyük etkiden çok daha fazla kanıt gerektirebilir; sonuçlar makul işlem maliyetlerini içermelidir.

Örneklem büyüklüğü ve ekonomik üstünlük

50 bağımsız denemede otuz kazanç %60 kazanma oranı tahmin eder; binom modelde %95 Wilson aralığı yaklaşık 46.2–72.4%'tür. Seçim, bağımlı işlemler ve değişen rejimler basit modeli yetersiz yapabilir. Kazanma oranı tek başına beklenen değeri tanımlamaz: kazanç ve kayıp büyüklükleri ve maliyetler de önemlidir.

En iyi varyantı seçmeden önce ekonomik anlamlı etkiyi, örneklem dışı doğrulama planını ve çoklu test kontrolünü belirtin. Anlamlılık sağlamlık kontrollerinin ve risk kontrollerinin yerine geçmez.

Yaygın hata

p = 0.03'ü kârlı işlem yapmanın %97 olasılığı diye okumayın. Anlamlı geçmiş testi de tekrarlanan model seçimini, bilgi sızıntısını veya rejim değişimini aşmaz.

Daha fazla öğrenme

Kursta: 15.10 Strateji denetimi: sistemi ne zaman, kendinizi ne zaman düzeltmelisiniz?; 15.4 Geçmiş ve ileri test: yöntemler, kanıtlar ve tuzaklar. Kaynaklar: Amerikan İstatistik Derneği: p-değeri bildirisi.

Sık sorulan sorular

100 örneklem dışı işlem yeterli mi?

Evrensel eşik yoktur. Gereken bilgi etki büyüklüğüne, değişkenliğe, bağımlılığa, araştırma tasarımına ve gereken hassasiyete bağlıdır.

Anlamlı olmayan sonuç etki olmadığını kanıtlar mı?

Hayır. Sınırlı bilgi veya yüksek dağılım reddi engelleyebilir. Reddedememeyi sıfır etkinin kanıtı saymak yerine tahmini ve belirsizliği bildirin.

← Tüm sözlüğe geri dön