Mô phỏng Monte Carlo
Hiểu khái niệm
Công bố dữ liệu, sơ đồ lấy mẫu, quy tắc quy mô vị thế, chi phí, số mô phỏng và hạt giống. Phân biệt xáo quan sát cố định với lấy mẫu lại và cú sốc tạo bởi mô hình. Nếu lỗ thành cụm, lấy mẫu độc lập có thể xóa phụ thuộc liên quan; mô hình khối hay có điều kiện phù hợp có thể xử lý một phần vấn đề.
Sai lầm thường gặp
Hàng nghìn mô phỏng không sửa khớp quá mức hay tự tạo khủng hoảng chưa thấy. Báo phân vị được nêu mô tả sụt giảm tối đa, vốn cuối hay thống kê khác, cùng giới hạn.
Tìm hiểu thêm
Trong khóa học: 9.2 Toán học thua lỗ: bất đối xứng hồi phục và rủi ro cạn vốn ; 15.10 Kiểm toán chiến lược — Khi nào sửa hệ thống, khi nào sửa bản thân . Nguồn: SciPy: mô phỏng ngẫu nhiên và lấy mẫu lại .
Phân vị và sai số mô phỏng
Nêu phân vị mô tả sụt giảm, vốn cuối hay vi phạm biên. Kiểm tra ổn định qua hạt giống và số đường. Tách nhiễu mô phỏng khỏi bất định mô hình: nhiều đường có thể giảm yếu tố đầu mà không sửa phân phối sai hay lịch sử thiếu.
Câu hỏi thường gặp
Rủi ro cạn vốn mô phỏng có phải xác suất thật của thất bại tài khoản không?
Xáo thứ tự và lấy mẫu có hoàn lại có tương đương không?
Không. Xáo giữ kết quả và tổng; hoàn lại có thể đổi cả hai. Quy mô phụ thuộc đường đi còn làm kết quả tiền mặt đổi thêm.