Psychologie

Selbstüberschätzung

Von Jarosław Wasiński (EN) • Veroeffentlicht: 14. Mai 2026 • Aktualisiert: 23. Okt. 2026

Selbstüberschätzung bedeutet, die Genauigkeit der eigenen Einschätzungen oder das Ausmaß der Kontrolle im Verhältnis zu den Belegen zu überschätzen. Sie kann Risiko, Informationsauswahl und Vertrauen in ein Modell beeinflussen. Selbstvertrauen sollte anhand definierter Ereignisse und der Stichprobenunsicherheit einschließlich der Prognosekalibrierung bewertet werden. Eine Gewinnserie allein belegt weder einen größeren Handelsvorteil noch eine Rechtfertigung neuer Positionsgrößen.

Beispiel. Vor 20 Ereignissen weisen Sie jedem eine Wahrscheinlichkeit von 80% für einen klar definierten Erfolg zu. Acht sind erfolgreich, eine beobachtete Häufigkeit von 40% in dieser Gruppe. Das ist eine bemerkenswerte Abweichung in einer kleinen Stichprobe, keine endgültige Kalibrierungsdiagnose. Eine repräsentative Stichprobe, Unsicherheit und eine stabile Ereignisdefinition werden weiterhin benötigt.

Selbstvertrauen und Positionsgröße

Selbstüberschätzung übertreibt Wissen oder Kontrolle gegenüber den verfügbaren Belegen. Sie kann Risikoerhöhungen nach Gewinnen, das Ignorieren von Gegenszenarien oder das Überzeichnen der Modellgenauigkeit fördern. Eine Volumenerhöhung allein belegt keinen Fehler, wenn sie einer zuvor bewerteten Größenregel folgt. Beurteilen Sie Grund und Belege, statt die Handlung isoliert zu betrachten.

Kalibrierung braucht Ziel

Erfassen Sie eine Wahrscheinlichkeit vor der Beobachtung des Ergebnisses und definieren Sie das Ereignis, etwa das Erreichen von +1R vor −1R innerhalb einer festgelegten Zeit. Vergleichen Sie Prognosegruppen mit Ergebnissen, statt nur „sehr sicher“ zu notieren. Der Brier Score mittelt quadrierte binäre Prognosefehler; für sich allein trennt er weder jede Kalibrierungskomponente noch belegt er Rentabilität.

Ergebnis und Prozess

Eine Gewinnserie kann Informationen enthalten. Deren Aussagekraft hängt jedoch von den Abhängigkeiten, dem Stichprobenumfang und veränderten Bedingungen ab. Halten Sie Limits und geplante Überprüfungen ein, statt das Risiko allein aufgrund eines Gefühls der Kontrolle zu erhöhen. Bei der Bewertung von Entscheidungen und der Überarbeitung der Regeln müssen ein regelkonformer Verlust und ein profitabler Regelverstoß unterscheidbar bleiben.

Häufige Fragen

Ist hohe Zuversicht immer ein Fehler?

Nein. Entscheidend ist, ob sie begründet und auf klar definierte Ereignisse kalibriert ist.

Garantiert ein guter Brier-Score einen Gewinn?

Nein. Auch die Gewinn- und Verlustbeträge, Kosten, Ausführung und Regeln zur Exposition bestimmen das Ergebnis.

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