Análise e métricas

Testes múltiplos

Por Jarosław Wasiński (EN) • Publicado em: 23 out 2026

Avaliação conjunta de muitas hipóteses, em que um limiar de significância de um teste único não controla automaticamente os erros em toda a família. FWER diz respeito à probabilidade de pelo menos uma rejeição falsa; FDR diz respeito à proporção esperada de rejeições falsas entre todas as rejeições. São objetivos de controlo diferentes. Escolha um método segundo o objetivo da investigação, o número de ensaios e os pressupostos de dependência.

Exemplo. Para cinco valores-p ordenados, 0.0004, 0.008, 0.019, 0.021 e 0.070, Bonferroni com α = 0.05 usa 0.01 e rejeita duas hipóteses. BH com q = 0.05 usa limiares de 0.01, 0.02, 0.03, 0.04 e 0.05 e rejeita as primeiras quatro.

Como funciona

Defina a família de testes antes de interpretar os resultados, incluindo variantes de estratégia rejeitadas. Bonferroni controla FWER com valores-p válidos sem exigir independência. O procedimento clássico de Benjamini–Hochberg controla FDR sob condições de dependência adequadas.

Erro frequente

Não interprete FDR de 5% como garantia de que 95% das estratégias selecionadas ganharão dinheiro. Rejeitar uma hipótese estatística não demonstra a dimensão económica de uma vantagem, os custos de execução ou a estabilidade futura.

Aprendizagem adicional

No curso: 5.12 Automatização e seleção na análise técnica — ferramentas, fluxo de trabalho e armadilhas. Fontes: ASA: declaração sobre valores-p; R: métodos de ajustamento de valores-p.

Família e dependência

Defina se as variantes pertencem a uma decisão de seleção de estratégia. Omitir ensaios rejeitados subestima os efeitos da seleção. Utilize um método adequado a hipóteses dependentes; FWER e FDR controlam objetivos de erro diferentes.

Fonte primária verificada em 11 de outubro de 2026: www.amstat.org.

Perguntas frequentes

O ajustamento corrige dados maus?

Não. Os valores-p têm de resultar de um modelo e conjunto de dados válidos. O ajustamento não elimina enviesamento por antecipação de informação, fuga de informação ou custos em falta.

Posso contar apenas os últimos cinco modelos guardados?

Não se a seleção usou uma família maior de tentativas. Descreva o processo efetivo de pesquisa.

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