Analyse und Kennzahlen

System Quality Number (SQN)

Die System Quality Number ist üblicherweise das mittlere Trade-Ergebnis in R geteilt durch dessen Stichprobenstandardabweichung, multipliziert mit der Quadratwurzel der Trade-Zahl. Dokumentieren Sie die gewählte Konvention. Mehr Beobachtungen können die Kennzahl erhöhen, ohne einen robusten Vorteil zu beweisen. Abhängigkeiten, Auswahlverzerrung und veränderte Marktbedingungen begrenzen ihre Interpretation.

Zahlenbeispiele verwenden die englische Schreibweise: Das Komma trennt Tausendergruppen, der Punkt die Nachkommastellen. 1,000 bedeutet eintausend, 1.25 eins und ein Viertel.

Beispiel.

Für die Ergebnisse −1R, 0R, +1R und +2R beträgt das Mittel 0.5R. Mit Stichprobenstandardabweichung s = √(5/3) ≈ 1.291R und n = 4 ergibt sich SQN = 2 × 0.5 / 1.291 ≈ 0.775. Vier Beobachtungen veranschaulichen die Rechnung und keine dauerhafte Strategiequalität.

Datenkonvention

Angeben, ob Ergebnisse netto sind, wie anfängliches R definiert wird und ob die Streuung n−1 verwendet. Implementierungen können Geldergebnisse, eine andere Streuungskonvention oder eine Obergrenze der Tradezahl nutzen. Vor Ausgabevergleichen Konventionen abstimmen.

Einfluss der Stichprobengröße

Der Wurzelfaktor erhöht die Statistik bei unverändertem Mittel und unveränderter Streuung. Eine abhängige Folge zu duplizieren fügt keine unabhängige Information hinzu. SQN ist nicht automatisch Signifikanztest oder Erfolgswahrscheinlichkeit.

Zusätzlich berichten

Berichten Sie zusätzlich Erwartungswert, R-Verteilung, Kosten, Drawdown, Zeitraum und Ergebnisse aus geschützten Out-of-Sample-Daten. Ein Mittelwert, der von einem extremen Ergebnis bestimmt wird, benötigt eine Sensitivitätsanalyse. Eine Streuung von null ergibt kein gewöhnliches endliches Ergebnis. Bezeichnen Sie dies nicht als unendliche Qualität.

Primärquelle geprüft am 11. Oktober 2026: www.backtrader.com.

Häufige Fragen

Rechtfertigt eine hohe SQN einen größeren Hebel?

Für sich genommen nicht. Die Positionsgröße hängt von Kapital, Verlustszenarien, Limits und Modellunsicherheit ab.

Ist SQN dasselbe wie Sharpe?

Nein. Beobachtungseinheiten, anfängliches R und Perioden unterscheiden sich; Sharpe betrifft üblicherweise Überschussrenditereihen.

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Jarosław Wasiński

Chefredakteur, ForexMechanics.com • Makro- und FX-Analyst

Unabhaengiger Analyst und Finanzmarkt-Experte mit ueber 20 Jahren Erfahrung an den Finanzmaerkten. Aktiv im Forex-Handel seit 2004, mit Schwerpunkt auf Fundamentalanalyse, der Struktur des OTC-Marktes und disziplinierter Risikosteuerung des Handelskapitals.

  • Gruender und Chefredakteur von MyBank.pl, der seit 2004 verlaessliche Finanzbildung anbietet.
  • Autor hunderter tiefgehender Marktkommentare, struktureller Analysen und Bildungsmaterialien fuer Trader und Investoren.
  • Verfechter der Markttransparenz. Er foerdert eine Ausbildung, die auf belastbaren Daten und institutionellen Berichten (BIS, ESMA, CFTC) basiert.

Alle Inhalte dienen ausschliesslich Bildungs- und Informationszwecken – sie stellen weder Anlageberatung noch eine Empfehlung dar. Bitte beachten Sie: Der gehebelte Handel (Forex/CFD) birgt ein hohes Risiko eines schnellen Kapitalverlusts.