Riske Maruz Değer (VaR)
Örneklerde İngilizce sayı yazımı kullanılır: virgül binlik grupları, nokta ondalık kısmı ayırır. 1,000 bin, 1.25 bir tam dörtte bir anlamına gelir.
Modeli belirtin
Ufku, güven düzeyini, portföyü, veri penceresini ve tahmin yöntemini belirtin. Oynaklık, bağımlılık ve likidite değişiklikleri tarihsel tahminleri yanıltıcı yapabilir. Beklenen sıklıklarını kısa diziler için garanti saymadan eşik aşmalarını geçmişte test edin.
Eşiğin ötesi
Beklenen kayıp, belirtilmiş uzlaşısı altında kayıp kuyruğundaki ortalamayı tanımlar; stres testleri belirli senaryoları inceler. Bunlar VaR'dan farklı soruları yanıtlar. Hiçbiri model dışındaki olaylara ilişkin belirsizliği kaldırmaz.
Güven ve tekrarlanan gözlemler
%95 model kantili, her 100 günlük blokta tam beş aşım olacağını ima etmez. Örnekleme değişkenliği, bağımlılık ve model hatası önemlidir. Sürekli normal kayıp modeli %99 için farklı kantil kullanır; güveni değiştirmek, eksiksiz kuyruk kapsamı garantisi değil, soruyu değiştirmektir.
Sık sorulan sorular
VaR olası en büyük kayıp mıdır?
Hayır. Modellenmiş kantildir. Eşiğin ötesindeki kayıplar mümkün kalır ve çok daha büyük olabilir.
%95 günlük VaR onla çarpılarak on günlük VaR elde edilebilir mi?
Genel olarak hayır. Ufuk ölçeklendirmesi getiriler, bağımlılık ve model hakkında açık varsayımlar gerektirir; karekök ölçeklendirmesi bile koşulludur.